【第２回 精度評価編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

株式会社神戸デジタル・ラボ　DataIntelligenceチームの原口です。 前回は、LeNetと呼ばれるCNNモデルをPyTorchで構築し、CIFAR-10というデータセットを用いて学習を行いました。今回は、学習したモデルの精度評価を行いたいと思います！ 制度評価とは何でしょうか？ 前回説明した通り、AI構築は上図のように進めます。学習フェーズと検証フェーズを基に導き出した最も良いと思われるパラメータの評価を行うことを精度評価（上図の評価フェーズ）と言います。 （つづきは、ブログ「神戸のデータ活用塾！KDL Data Blog」へ）