AITRIOS™とIMX500で物体検出③　再学習＆再撮影編

株式会社神戸デジタル・ラボ　DataIntelligenceチームの畑です。
このブログではAITRIOSとIMX500を使った物体検出に挑戦します。

今回の記事は、以下の記事の続きとなっていますので、未読の場合はこちらの記事をご覧ください。

前回、正しい検出結果が得られなかったため、追加で精度向上に取り組みます。
以下の流れの4.再学習＆再撮影をやっていきます。

1. AIモデルの開発
2. IMX500へAIモデルをデプロイ
3. 撮影と検出結果の確認（前回の記事）
4. 再学習＆再撮影（今回）

4. 再学習＆再撮影

前回の考察

うまく物体検出できなかった理由について考察してみましょう。一般的に精度がでない要因と対策がこちらです。

上記の表と対応させて今回の学習データを確認してみます。

（つづきは、ブログ「神戸のデータ活用塾！KDL Data Blog」へ）