Promptflow使って文書検索の仕組みを作ってみた！　～準備編～

データインテリジェンスチームの畑です。
今回のブログテーマは「Promptflowを使ってQ&Aの仕組みを作ってみた！」です。
独自の文書から質問・回答する仕組みをAzure Machine Learningに追加されたPromptflowを使って実装してみます。

本記事は連載記事です。

第一弾：Promptflowを使うための準備編
第二弾：独自データを使ったQ&Aのフロー作成編
第三弾：質問・回答の精度向上＆エンドポイントへのデプロイ編

まず、第一弾として今回やることの紹介とPromptflowを使うための準備からはじめていきます！

Promptflowとは？

Promptflowとは、Azure Machine Learning Studioに追加された大規模言語モデル（以下、LLM）特化のAI開発ツールです。フローの構築を視覚的にみることができ、コンポーネントをつないでいくことでローコード開発が可能です。また、パフォーマンス評価機能が搭載されており、フローやプロンプトを調整した影響の評価も可能です。さらに、構築したフローのデプロイや監視もでき、LLMをベースとしたAIアプリケーション開発を効率的に行えるのが売りです。

できることがたくさんありそうなので、実際に触りながらイメージを深めてもらえればと思います！