業務整理とRAG構築・技術内製化支援によって、全社DX推進の土台づくりを実施―漠然としていたAI活用の構想を、実行可能な施策に具体化

背景・課題

神戸バイオロボティクス様（以下KBR様）ではAI活用への関心は高く、自社に適用する様々な可能性を検討されていた一方で、「どの業務から着手すべきか」「どのような成果を目指すべきか」といった方向性の整理に課題を抱えていました。

AI導入に向けた情報収集や検討は進められていたものの、自社の業務において何ができるかが漠然としたまま、技術的な評価や選定を自社のみで行うことは容易ではなく、判断材料の整理にも悩まれていました。
さらに、外部ベンダに依存する形でなく、自社主体でAI活用を推進できる組織にしていきたいという考えをお持ちであった一方で、技術理解や経験を蓄積する機会が限られており、具体的な施策や実行計画へ落とし込むことが難しい状況でした。

ご支援内容

KBR様のAI活用の構想を具体的な施策へと落とし込むため、①業務整理による課題と方向性の明確化に加え、② AI検索基盤（RAG）の構築・検証と技術内製化支援を実施しました。

1. 業務整理による課題の可視化

対象となる社員の方々へのヒアリングを通じて、日々の業務内容を細かく整理・分解し、業務の流れや役割、利用しているデータなどを可視化しました。
その過程で、作業が特定の担当者に集中している工程や、情報を探したり判断したりするのに時間がかかる業務を洗い出し、どこにボトルネックが存在しているのかを明確化しました。
また、単に現状の業務を整理するだけではなく、AIで改善できそうな業務や活用できるデータの整理も並行して実施。業務上の課題と技術的に実現可能かどうかの両面から検討し、優先して取り組むべきテーマや中長期的な方向性を整理しました。

【納品物抜粋】

2. 社内データを活用するAI検索基盤（RAG）の構築・検証と技術内製化支援

業務整理と並行して、社内に散在する電子ファイルや各種データをAIが横断的に検索し、必要な情報へ素早くアクセスできる基盤の構築・検証を実施しました。

具体的には、AIの回答品質を評価するための基準づくりから始め、検索結果や回答内容の改善を重ねました。また、社内資料をより効果的に活用するための環境を構築し、実際の業務で活用できるレベルに達しているかを検証しました。

加えて、検証テーマや開発タスクを整理し、進捗管理や役割分担、マイルストーンの検討を行うことで、プロジェクト全体が着実に前進するよう開発をリードしました。技術的な検証にとどまらず、実装・評価・改善のサイクルを計画的に回せるよう伴走した点も、本支援の重要な要素です。
検証と並行して、生成AIの仕組みやAIシステムの構造・運用方法について、ハンズオン形式で技術移転を実施しました。

こうして、実用化を前提とした構築・運用するシステムを題材とすることで、AI技術やシステム構成への理解を深めるとともに、AI活用を推進していくための知識や実践値の蓄積を支援しました。

【納品物抜粋】

• ソースコード
• ハンズオン用の資料
• RAG検索基盤

RAG検索基盤

ドキュメント、画像、CAD、製品情報を取り込み、Chat画面から検索できるようにする。

成果

1. 業務整理で課題を可視化することによる成果

優先度に基づいた全社施策推進の具体化

短期施策と中長期施策が整理され、AI導入の判断材料にとどまらず、AI活用以外の業務課題の可視化～議題化といった副次的効果や、優先度を意識した実施計画も進められるなど、全社DX企画の起点となる判断材料が揃った。

2. 社内データを活用するAI検索基盤（RAG）の構築・検証と技術内製化支援の成果

技術理解の向上とAI活用推進基盤の整備

実際の開発をベースにAI技術やシステム構成を吸収していくことで、理解が深まり、具体的なイメージを持ちながら検討を進められるようになった。
また、RAGの構築支援を通じて、社内利用に向けた精度検証やクラウド展開の検討が進み、今後のAI活用を推進していくための技術的な基盤づくりにつながった。